Kvalitativ forskningsmetod
Olika typer av kvalitativa datamaterial behöver förberedas på olika sätt. Om du har samlat in ditt datamaterial från textkällor såsom offentliga handlingar eller tidigare publikationer kan du direkt sammanställa materialet i en läsvänlig form. Du väljer själv om du vill läsa och analysera ditt datamaterial i digital form på din datorskärm eller om du tycker att det är enklare att läsa och analysera datamaterialet utskrivet på papper.
Datamaterial som har samlats in genom intervjuer behöver transkriberas innan de kan sammanställas.
Du transkriberar intervjuer genom att lyssna på ljudinspelningarna från intervjuerna och ordagrant skriva ned vad som sägs. Det tar dock lång tid att transkribera intervjuer för hand och därför kan det vara smart att använda ett digitalt hjälpmedel som kan transkribera dina ljudfiler åt dig. Du kan hitta flera sådana digitala hjälpmedel genom en snabb sökning på Google.
Om du väljer att använda ett digitalt hjälpmedel till transkriberingen måste du dock vara noga med att välja en tjänst som lagrar datamaterialet på ett korrekt sätt. I den mån intervjuerna innehåller känsliga personuppgifter får varken ljudfiler eller transkriberade dokument lagras på servrar eller molntjänster som någon annan än du själv har tillgång till.
Om ljudfilerna eller de transkriberade dokumenten lagras på servrar som befinner sig utanför EU är det inte säkert att de har ett tillräckligt starkt skydd. Det är ett brott mot dataskyddsförordningen GDPR att lagra känsliga personuppgifter på ett sådant sätt att de blir tillgängliga för personer som saknar behörighet att ta del av dem. Transkribera därför allt som sägs under intervjuerna — både av dig själv och intervjupersonerna.
För de flesta kvalitativa analysmetoder och därtill hörande typer av kodning se nästa avsnitt är det lämpligt att transkribera intervjuerna ordagrant utan att ange ljud och uttryck som inte är språkligt begripliga. Oftast räcker det alltså att transkribera alla fullständiga ord och bortse från pauser, harklingar, stammande, fniss och så vidare.
Kodning Kodningen av det sammanställda datamaterialet är det första steget i den kvalitativa analysen. Du kodar datamaterialet genom att markera olika fraser, meningar och stycken som du anser är relevanta för syftet med din undersökning. Direkt efter att du har markerat ett nytt textsegment beskriver du det med en fritt formulerad kod. En kod är ett beskrivande ord eller en kort beskrivande fras.
En kod är alltså ungefär detsamma som en "etikett". Exempel på koder som du skulle kunna formulera är "positiv erfarenhet på jobbet", "balanserat replikskifte" eller "olönsam investering".
Kvalitativa och kvantitativa undersökningar: vad är det för skillnad?
Vissa forskare föredrar att först läsa igenom hela sina datamaterial för att få en överblick och sedan påbörja kodningen vid andra läsningen. De flesta forskare påbörjar dock kodningen redan första gången de läser sitt datamaterial — och ibland ännu tidigare, om de till exempel har identifierat intressanta uttalanden under transkriptionen av en intervju. En del forskare markerar relevanta textsegment med överstrykningspenna i utskrivna pappersdokument och antecknar koder i marginalerna på pappersarken, intill de överstrukna textsegmenten.
Andra forskare föredrar att markera textsegment och anteckna koder digitalt i sina datorer med hjälp av kommentarsfunktionerna i till exempel Word eller Adobe Acrobat.
Kvalitativa forskningsmetoder: Typer och exempel
Det finns även digitala verktyg som är särskilt framtagna för att genomföra kvalitativa analyser. Ett av de mest använda och äldsta kommersiella verktygen för kvalitativ analys är NVivo. Det finns olika kvalitativa analysmetoder som fokuserar på olika aspekter av kvalitativa datamaterial. Till exempel kan forskare genomföra en kvalitativ innehållsanalys för att koda explicita uppenbara och uttryckliga detaljer i sina datamaterial, eller så kan de välja att genomföra en diskursanalys för att koda språkliga detaljer eller underförstådda antaganden.
Nedan följer korta beskrivningar av några populära analysmetoder som du kan välja att arbeta med för att koda olika aspekter av ditt datamaterial. Varje beskrivning av en analysmetod åtföljs av länkar till mer detaljerad information som hjälper dig att genomföra analysen i praktiken. Tematisk analys Tematisk analys En tematisk analys är lämplig för att koda olika aspekter av kvalitativa datamaterial, men det vanligaste är att en tematisk analys genomförs för att koda explicita uttryckliga detaljer i kvalitativa datamaterial.
Kvalitativa forskningsmetoder för psykologer, hälso- och vårdvetare
Det finns en relativt stor flexibilitet i hur en tematisk analys kan utformas och genomföras. Det är dessutom möjligt att kombinera en tematisk analys med teoretiska analyser som kan utgå olika typer av teorier och teoretiska begrepp. Många studenter som skriver uppsatser med kvalitativ metod väljer att genomföra en tematisk analys på grund av att det är en enkel och flexibel analysmetod som passar till olika ämnen och teoretiska traditioner.
Artikeln " Using thematic analysis in psychology ", som skrevs av Virginia Braun och Victoria Clarke, är användbar för att förstå de olika delstegen i en tematisk analys.